Είναι τα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT ικανά για πραγματική δημιουργικότητα; Μια νέα μεγάλης κλίμακας μελέτη επιχείρησε να απαντήσει σε αυτό το ερώτημα.

Τα ευρήματα που δημοσιεύθηκαν στην επιθεώρηση «Scientific Reports» δείχνουν μια σημαντική μετατόπιση. Τα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν πλέον φτάσει σε επίπεδο όπου μπορούν να ξεπερνούν τον μέσο άνθρωπο σε ορισμένα μέτρα δημιουργικότητας. Ταυτόχρονα η μελέτη καθιστά σαφές ότι οι πιο δημιουργικοί άνθρωποι εξακολουθούν να υπερέχουν ακόμη και των ισχυρότερων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Οι ερευνητές αξιολόγησαν αρκετά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως τα ChatGPT, Claude, Gemini και άλλα, και συνέκριναν τα αποτελέσματά τους με δεδομένα από 100,000 ανθρώπινους συμμετέχοντες. Το αποτέλεσμα σηματοδοτεί ένα σαφές σημείο καμπής. Ορισμένα συστήματα (συμπεριλαμβανομένου του GPT 4) σημείωσαν υψηλότερες επιδόσεις από τον μέσο άνθρωπο σε δοκιμασίες που μετρούν τη γλωσσική αποκλίνουσα δημιουργικότητα, τη νοητική διαδικασία παραγωγής πολλαπλών, πρωτότυπων ιδεών και λύσεων για ένα πρόβλημα από ένα ερέθισμα ξεφεύγοντας από τις συμβατικές απαντήσεις.

«Η μελέτη μας δείχνει ότι ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν πλέον να ξεπερνούν τη μέση ανθρώπινη δημιουργικότητα σε καλά ορισμένες δοκιμασίες. Το αποτέλεσμα αυτό μπορεί να είναι απροσδόκητο, ακόμη και ανησυχητικό, όμως η μελέτη μας αναδεικνύει και μια εξίσου σημαντική παρατήρηση: ακόμη και τα καλύτερα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υπολείπονται των πιο δημιουργικών ανθρώπων» εξηγεί ο Καρίμ Ζέρμπι καθηγητής στο Τμήμα Ψυχολογίας του Πανεπιστημίου του Μόντρεαλ, επικεφαλής της μελέτης.

Περαιτέρω ανάλυση των ερευνητών αποκάλυψε ένα σημαντικό μοτίβο. Ενώ ορισμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν πλέον τον μέσο άνθρωπο, τα υψηλότερα επίπεδα δημιουργικότητας παραμένουν αποκλειστικά ανθρώπινα.

Όταν οι ερευνητές εξέτασαν πιο προσεκτικά τα δεδομένα, διαπίστωσαν ότι το πιο δημιουργικό μισό των ανθρώπινων συμμετεχόντων πέτυχε υψηλότερους μέσους όρους από όλα τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δοκιμάστηκαν. Η διαφορά ήταν ακόμη πιο έντονη στο ανώτερο 10 τοις εκατό των πιο δημιουργικών ατόμων.

«Αναπτύξαμε ένα αυστηρό πλαίσιο που μας επιτρέπει να συγκρίνουμε τη δημιουργικότητα ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης με τα ίδια εργαλεία βασισμένοι σε δεδομένα από περισσότερους από 100,000 συμμετέχοντες» λέει ο Ζέρμπι.

Πηγή: https://www.naftemporiki.gr/

(Κώστας Παπαζαχαρίου, αναδημοσίευση 9/2/2026