Οι συνδεδεμένες ψηφιακές συσκευές αντικαθιστούν ολοένα και περισσότερο τις αυτόνομες αναλογικές συσκευές, παράγοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων που με τη σειρά τους μας επιτρέπουν να βελτιώσουμε την ασφάλεια και γενικότερα τη ζωή μας με τρόπους που δεν θα μπορούσαμε να φανταστούμε στο παρελθόν.

Τα μεταδεδομένα που προκύπτουν από την Τεχνητή νοημοσύνη και γενικότερα τα «Big Data», είναι πολύ σημαντικά και επηρεάζουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής. Μέχρι το 2025, ένας μέσος άνθρωπος οπουδήποτε στον κόσμο, θα μπορεί να αλληλεπιδράσει με, υπολογιστές, κινητές συσκευές, έξυπνες τηλεοράσεις και οποιεσδήποτε συνδεδεμένες συσκευές σχεδόν 4.800 φορές την ημέρα. Αυτό ισοδυναμεί ουσιαστικά με μία αλληλεπίδραση κάθε 18 δευτερόλεπτα! Τα επόμενα χρόνια, θα εγκατασταθούν επιπλέον 26 δις. αισθητήρες σε όλο τον κόσμο για να βοηθήσουν στη διαχείριση, την παρακολούθηση και τη βελτίωση της καθημερινής μας ζωής.

Σε αυτόν τον όλο και περισσότερο «συνδεδεμένο κόσμο», όπου η πρόσβαση σε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο έχει γίνει αναγκαιότητα, η «δίψα» μας για δεδομένα δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη και θα συνεχίσει να αυξάνεται. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα στον χώρο παρακολούθησης βίντεο και γενικότερα στον χώρο της ασφάλειας, όπου τα δεδομένα αναλύονται περισσότερο από ποτέ.

Η ανάλυση δεδομένων αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά τα επόμενα χρόνια. Σύμφωνα με έρευνα, υπολογίζεται ότι η ποσότητα των δεδομένων που παράγονται παγκοσμίως (τα οποία υπόκεινται σε ανάλυση δεδομένων), θα αυξηθεί από 50 μέχρι και 5,2 zettabytes έως το 2025. Αυτή η εικονική πλημμύρα δεδομένων που παράγεται από αισθητήρες, συσκευές συστημάτων ασφάλειας και μη, αναμφίβολα βελτιώνει την ασφάλεια και ανοίγει ένα νέο δρόμο για ένα νέο σύνολο τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και της τεχνητής νοημοσύνης. Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι ένας διεπιστημονικός κλάδος της επιστήμης της πληροφορικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της υπολογιστικής γλωσσολογίας και ασχολείται με τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των υπολογιστών και των ανθρώπινων (φυσικών) γλωσσών. Προκλήσεις στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας περιλαμβάνουν την κατανόηση φυσικής γλώσσας, δηλαδή την προσπάθεια να καταστούν ικανοί οι υπολογιστές να εξάγουν νοήματα από ανθρώπινα ή γλωσσικά δεδομένα, αλλά και την παραγωγή φυσικής γλώσσας.

Συλλογικά, αυτοί οι όροι είναι σε θέση να διευκολύνουν τη μετατόπιση της ανάλυσης δεδομένων από μια σχετικά ασυνήθιστη και μεταγενέστερη πρακτική, σε έναν πιο ενεργό οδηγό στρατηγικής δράσης και λήψης αποφάσεων. Όλα αυτά τα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν και να χρησιμοποιηθούν για να προσφέρουν μοναδικές εμπειρίες σε κάθε άνθρωπο και να μετριάσουν παράλληλα πιθανούς κινδύνους, ανοίγοντας έναν νέο κόσμο επιχειρηματικών ευκαιριών.