NOW T.30

ΑΥΓΟΥΣΤΟΣ 2021 #8 Η φορητή συσκευή ενός γιατρού μπορεί να λαμβάνει δεδομένα ασθενών σε πραγματικό χρόνο. 5 Το 5G θα βοηθήσει τις πόλεις να σκέφτονται μόνες τους. 6 Έξυπνες μεταφορές και αυτόνομα έξυπνα οχήματα Τα αναλυτικά στοιχεία θα είναι το βασικό εργαλείο για την επα- νάσταση των συνδεδεμένων αυτόνομων οχημάτων οδήγησης. Τα οδικά οχήματα θα επικοινωνούν μεταξύ τους και με τις υποδομές για να βελτιώσουν τη συνολική οδική ασφάλεια. Θα οδηγήσουν επίσης σε μειωμένη κυκλοφοριακή συμφόρηση και αυξημένη άνεση του οδηγού. Οι λύσεις οχημάτων Vehicle-to-Cloud που βασίζονται σε υπολο- γιστές αιχμής ενεργοποιούν δυνατότητες cloud για διαφορετικά επίπεδα αυτόνομης οδήγησης μέσω διαφορετικών υπηρεσιών (π.χ. χάρτες υψηλής ευκρίνειας σε πραγματικό χρόνο, παρακο- λούθηση κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο και ειδοποιήσεις). Οι διανεμημένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για αυτοκίνη- τα θα στέλνουν δεδομένα video μέσω 5G σε μια τοποθεσία υπο- λογιστών αιχμής εντός ενός δικτύου τηλεπικοινωνιών. Τα δεδομέ- να video θα υποβάλλονται σε επεξεργασία σε σχεδόν πραγματικό χρόνο από αλγόριθμους μηχανικής μάθησης στο cloud. Τα αποτε- λέσματα της επεξεργασίας εικόνας σε πραγματικό χρόνο θα απο- στέλλονται στο αυτοκίνητο, όπου θα γίνονται συγκρίσεις με την τοπική ανάλυση και θα λαμβάνεται μια τελική απόφαση, όπως μια οδηγία προς τον οδηγό. Έξυπνη υγειονομική περίθαλψη Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης αντιμετωπίζει τεράστια αύξηση του αριθμού των συνδεδεμένων συσκευών. Οι υπολογι- στές αιχμής και τα αναλυτικά στοιχεία μπορούν να μειώσουν σε μεγάλο βαθμό αυτό το βάρος. Η φορητή συσκευή ενός γιατρού μπορεί να λαμβάνει δεδομένα ασθενών σε μια συνδεδεμένη πλατ- φόρμα αναλυτικών στοιχείων, σε πραγματικό χρόνο. Οι ασθενείς δεν χρειάζεται πλέον να περιμένουν τα αποτελέσματα που αναλύ- θηκαν, γεγονός που θα μειώσει σημαντικά τον αριθμό των επισκέ- ψεών τους. Τα γεωγραφικά διασκορπισμένα δεδομένα συγχωνεύο- νται σε μια συνδυασμένη και αναλώσιμη συσκευή. Για παράδειγμα, η βαθιά μάθηση απέκτησε πρόσφατα σημασία στην οφθαλμολο- γία, λόγω της ικανότητάς της να ανιχνεύει σημαντικά κλινικά χαρα- κτηριστικά για διάγνωση και πρόγνωση. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα την ενσωμάτωση διάφορων συστημάτων βαθιάς μάθησης μέσα σε συσκευές οφθαλμικής απεικόνισης, επιτρέποντας έτσι την αυτομα- τοποιημένη λήψη εικόνας. Το ίδιο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε συσκευές επιπέδου smartphone, για παράδειγμα ένα υψηλής ανά- λυσης σύστημα απεικόνισης βυθού να είναι τοποθετημένο σε ένα smartphone. Επιτρέποντας στις πόλεις να σκέφτονται μόνες τους Το μετασχηματιζόμενο δυναμικό των αναλυτικών στοιχείων είναι σχεδόν απεριόριστο. Η ταχύτητα των δικτύων 5G σε συνδυασμό με το γεγονός ότι η τοπική επεξεργασία μπορεί να εκφορτώνεται στην άκρη του δικτύου, καθιστά την πρόταση των αναλυτικών στοιχεί- ων αιχμής πολύ ισχυρή. Η μειωμένη καθυστέρηση σύνδεσης και οι συνδεδεμένες, έξυπνες συσκευές που μιλούν μεταξύ τους, δη- μιουργούν ένα ανεκτίμητο άλμα από το τρέχον πρότυπο, το οποίο απαιτεί την αποστολή μεγάλων τμημάτων δεδομένων στο cloud για αναλυτική επεξεργασία και πληροφορίες. Η αυτόνομη λήψη αποφάσεων και η γνωστική νοημοσύνη στις συσκευές ή στο άκρο του δικτύου, μειώνουν τον χρόνο καθυστέρησης επεξεργασίας και λήψης αποφάσεων. Αυτό σημαίνει ότι, σε μεγάλο βαθμό, οι αποφά- σεις μπορούν να λαμβάνονται σε πραγματικό χρόνο. Τα αναλυτικά στοιχεία στο 5G δεν θα περιορίζονται στα παραδο- σιακά περιγραφικά αναλυτικά στοιχεία και θα συνεχίσουν να εξε- λίσσονται. Αυτή η ισχυρή τεχνολογία έχει την ικανότητα να μαθαί- νει από το περιβάλλον, να προβλέπει τι θα συμβεί στη συνέχεια, να ορίζει την επόμενη καλύτερη δράση ή απόφαση, αλλά και να μα- θαίνει από τα προηγούμενα πρότυπα συμπεριφοράς για να παίρ- νει την πιο βέλτιστη απόφαση. Για πλήρως αυτόνομες εφαρμογές, τα αναλυτικά στοιχεία θα αυτοματοποιούν την επόμενη ενέργεια σε πραγματικό χρόνο. Με την ταχύτητα του 5G, περισσότερες πληροφορίες θα συλλέγονται και θα υποβάλλονται σε επεξερ- γασία, ενώ και οι γνώσεις που δημιουργούνται από τα αναλυτικά στοιχεία αιχμής θα δίνουν όλο και μεγαλύτερη ώθηση στη λήψη αποφάσεων, οδηγώντας σε εφαρμογές γνωστικής νοημοσύνης. Με λίγα λόγια, το μέλλον των έξυπνων πόλεων βασίζεται στο 5G που σε συνδυασμό με τη χρήση υπολογιστών αιχμής θα βοηθήσει τις πόλεις να σκέφτονται μόνες τους. n