ΝΟW 17

ΙΟΥΛΙΟΣ 2020 #13 αναγνώριση προτύπων και τη θεωρία ότι οι υπολογιστές μπορούν να μαθαί- νουν χωρίς να προγραμματίζονται για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργα- σιών. Οι ερευνητές που ενδιαφέρονται για την τεχνητή νοημοσύνη ήθελαν να δουν αν οι υπολογιστές θα μπορούσαν να μάθουν αναλύοντας δεδομέ- να. Η επαναλαμβανόμενη μορφή της μηχανικής μάθησης είναι σημαντική, καθώς όταν οι συσκευές εκτίθενται σε νέα δεδομένα είναι σε θέση να προ- σαρμόζονται ανεξάρτητα. Μαθαίνουν από προηγούμενους υπολογισμούς, ώστε να παράγουν αξιόπιστες, επαναλαμβανόμενες αποφάσεις και αποτε- λέσματα. Είναι μια επιστήμη που δεν είναι καινούργια, αλλά έχει αποκτήσει νέα δυναμική. Αν και πολλοί αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης υπάρχουν εδώ και αρκετό καιρό, η ικανότητα αυτόματης εφαρμογής πολύπλοκων μαθη- ματικών υπολογισμών σε μεγάλα δεδομένα, επαναλαμβανόμενα και με όλο και ταχύτερους ρυθμούς, αποτελεί την τελευταία εξέλιξή τους. Μερικά γνω- στά παραδείγματα εφαρμογών μηχανικής μάθησης είναι τα εξής: l Το διαφημιζόμενο αυτο-οδηγούμενο (self-driving) αυτοκίνητο της Google, που αποτελεί την ουσία της μηχανικής μάθησης. l Οι προτάσεις τηλεοπτικού περιεχομένου από το Amazon και το Netflix, που αποτελούν εφαρμογές μηχανικής μάθησης για την κα- θημερινή ζωή. l Το Facebook, όπου η μηχανική εκμάθηση βοηθάει τους ανθρώπους να ανακαλύπτουν νέο περιεχόμενο και να συνδέονται στις σελίδες που τους ενδιαφέρουν περισσότερο. l Η ανίχνευση απάτης, μια από τις πλέον προφανείς και σημαντικές χρήσεις της μηχανικής μάθησης. Πώς λειτουργεί η μηχανική μάθηση; Για να αξιοποιήσει κάποιος στο έπακρο τη μηχανική μάθηση, θα πρέ- πει να γνωρίζει πώς να συνδυάσει τους καλύτερους αλγόριθμους με τα σωστά εργαλεία και διαδικασίες. Η μηχανική μάθηση συνδυάζει ενισχυμένη επεξεργασία στατιστικών στοιχείων και εξαγόμενων δε- δομένων με νέες εξελιγμένες αρχιτεκτονικές, ώστε να διασφαλίζει ότι οι συσκευές θα λειτουργούν όσο το δυνατόν ταχύτερα, ακόμη και σε τεράστια επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Η ολοκληρωμένη συλλογή αλγορίθμων βοηθάει στη δημιουργία προτύπων που εφαρμόζουν μια επαναληπτική διαδικασία μηχανικής μάθησης. Δηλαδή, σχεδόν κάθε εργασία που μπορεί να ολοκληρώνεται σύμφωνα με ένα πρότυπο, ή σύνολο κανόνων που καθορίζονται από δεδομένα, μπορεί να αυτομα- τοποιείται με τη μηχανική εκμάθηση. Το γεγονός αυτό επιτρέπει στις εταιρείες να μετατρέπουν διαδικασίες που στο παρελθόν μπορούσαν να εκτελούνται μόνο από το ανθρώπινο δυναμικό, όπως την ανταπό- κριση σε κλήσεις εξυπηρέτησης πελατών, την τήρηση βιβλίων και τον έλεγχο των βιογραφικών. Ποιες είναι οι δημοφιλέστερες μέθοδοι μηχανικής μάθησης; Οι πιο διαδεδομένες μέθοδοι μηχανικής μάθησης είναι η επιβλεπό- μενη μάθηση και η μη επιβλεπόμενη μάθηση, χωρίς όμως να είναι και οι μοναδικές. Η μηχανική μάθηση είναι μία περιοχή της τεχνητής νοημοσύνης. 1 Διάγραμμα λειτουργίας της μηχανικής μάθησης. 2 Το Netflix χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που αναλύουν το ιστορικό αναζήτησης. 3 Το self-driving αυτοκίνητο της Google είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα μηχανικής μάθησης. 4